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当前筛选: 标签: 工作流
豆包新版本支持MCP啦！从"复制粘贴"到"一键发布"的内容生产新体验
豆包新版本正式支持MCP连接器。以往MCP的玩法多是把AI塞进CLI当工具调用，而豆包在内容生成上本就有优势——文章、写作、故事会、生图样样能打，但产出后总得手动复制粘贴到别的平台。现在直接对接MCP一键提交，真香。本文以作者第一视角分享实际体验、安全忧虑，以及对接ai-skills.video MCP直接发布文章的完整案例。
老张 2026年8月20日 126
豆包 MCP AI工作流
Dify 知识库模块全解析：从基础用法到AI漫剧工作流实操
在AI应用开发中，让大模型精准调用特定领域知识、避免“幻觉”，是落地实用场景的核心需求。Dify 作为低代码/零代码的LLM应用开发平台，其知识库模块基于RAG（检索增强生成）技术，将静态文档转化为可动态检索的知识源，完美解决了大模型通用知识与场景化需求的脱节问题。本文将从基础用法入手，逐步拆解知识库的核心功能，最终结合实操案例，演示如何利用知识库配合工作流，搭建一个简单的AI漫剧工作流，实现风格统一的分镜图片生成。
老张 2026年3月10日 77
工作流 Dify RAG
为什么我们应该选择Dify工作流
为什么我们应该使用Dify来搭建工作流，Dify与其余工作流系统的区别。Dify工作流的能力，适配场景。
老张 2026年3月4日 141
Dify AI Agent AI Workflow
共 3 篇文章