全部文章
浏览和搜索所有技术文章
当前筛选: 标签: 视频剪辑
pyJianYingDraft 草稿自动化三步走：模板导入、自然语言化与那些没填完的坑
pyJianYingDraft 让 Python 直接生成剪映草稿成为可能，配合 MCP 协议与大模型，自然语言到视频草稿的自动化链路正在成形。本文从草稿模板批量导入与 JSON 解析出发，拆解样式、素材、特效等可变参数的提取方式；再到将模板可变部分映射为大模型可理解的自然语言指令，借助 pyJianYingDraft 与 VectCutAPI 的 MCP 能力完成 AI 到草稿的生成；最后直面 pyJianYingDraft 在特效规范化上的不足，以及真正实现 AI 直达剪映草稿还需补的开发缺口。
AI全栈-鹤哥 2026年8月18日 157
pyJianYingDraft 剪映草稿 MCP
用 AI Agent + MCP 驱动剪映草稿自动化：基于 pyJianYingDraft 的工程实践
本文深入拆解基于 pyJianYingDraft 开源库实现 AI 自动化剪映草稿生成的完整技术方案。涵盖 draft_content.json 结构分析、模板自然语言转换、MCP Server 工具设计、AI Agent 智能决策层架构，以及 pyJianYingDraft 二次开发路线图。
AI全栈-鹤哥 2026年8月18日 134
AI Agent MCP pyJianYingDraft
DevLog 基于C++的移动端视频剪辑软件的开发二：返工与问题回归
这里是本系列移动端视频剪辑软件开发日志的第二篇。在上一篇日志中，我们完成了项目基础架构搭建与移动端C++开发环境适配，正式进入核心编辑器模块开发阶段。本阶段我们聚焦时间轴核心逻辑、素材片段管理、拖拽交互、音视频绑定与分离、多端音画同步等核心功能开发，但整个过程伴随大量返工、逻辑迭代与问题回归修复。 视频剪辑软件的核心竞争力，从来不是简单的素材导入与播放，而是灵活可控的时间轴交互、精准的音视频时序同步、多素材分层混音渲染。本阶段开发中，我们踩坑无数，从音视频绑定逻辑混乱、拖拽交互冲突，到PTS时间驱动机制失效、三端解码适配差异，经历了多轮全盘返工重构。本文将完整复盘问题成因、迭代过程、最终落地方案，同时沉淀一套适用于陌生复杂系统开发的设计方法论。
老张 2026年8月5日 33
C++开发 移动端音视频 视频剪辑软件
共 3 篇文章