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豆包新版本支持MCP啦！从"复制粘贴"到"一键发布"的内容生产新体验
豆包新版本正式支持MCP连接器。以往MCP的玩法多是把AI塞进CLI当工具调用，而豆包在内容生成上本就有优势——文章、写作、故事会、生图样样能打，但产出后总得手动复制粘贴到别的平台。现在直接对接MCP一键提交，真香。本文以作者第一视角分享实际体验、安全忧虑，以及对接ai-skills.video MCP直接发布文章的完整案例。
pyJianYingDraft 草稿自动化三步走：模板导入、自然语言化与那些没填完的坑
pyJianYingDraft 让 Python 直接生成剪映草稿成为可能，配合 MCP 协议与大模型，自然语言到视频草稿的自动化链路正在成形。本文从草稿模板批量导入与 JSON 解析出发，拆解样式、素材、特效等可变参数的提取方式；再到将模板可变部分映射为大模型可理解的自然语言指令，借助 pyJianYingDraft 与 VectCutAPI 的 MCP 能力完成 AI 到草稿的生成；最后直面 pyJianYingDraft 在特效规范化上的不足，以及真正实现 AI 直达剪映草稿还需补的开发缺口。
用 AI Agent + MCP 驱动剪映草稿自动化：基于 pyJianYingDraft 的工程实践
本文深入拆解基于 pyJianYingDraft 开源库实现 AI 自动化剪映草稿生成的完整技术方案。涵盖 draft_content.json 结构分析、模板自然语言转换、MCP Server 工具设计、AI Agent 智能决策层架构，以及 pyJianYingDraft 二次开发路线图。
基于 pyJianYingDraft 库的 AI 自动化草稿生成能力详解
深入讲解如何利用 pyJianYingDraft 开源库进行剪映草稿的 AI 自动化生成，涵盖从模板导入、JSON 自然语言化、MCP 协议桥接到 Agent 智能决策（时间/位置/节奏）的完整链路，并指出当前库的不足与二次开发方向。
MCP 2026-07-28 正式版落地：无状态核心来了，我连夜盘点了 Server 作者的升级作业
MCP 2026-07-28 正式版规范于昨日发布，这是协议诞生以来最大一次重构：引入 stateless core 取消会话握手、OAuth 授权加固、工具定义全面拥抱 JSON Schema 2020-12，同时正式废弃 Roots、Sampling、Logging 三大能力，并确立 Extensions 扩展框架（MCP Apps、Tasks 首批入列）。本文以一线 MCP Server 开发者视角，拆解无状态化的架构动机与部署红利，梳理破坏性变更清单，给出可落地的升级迁移路线和踩坑建议。
MCP 一夜之间转向无状态：会话 ID 没了，我维护的三个 MCP 服务器连夜等着改
2026 年 7 月 28 日，MCP 发布诞生以来最大的一次规范变更：废除初始化握手与会话 ID，协议全面转向无状态请求/响应模式，旧传输进入一年弃用期。本文以一线后端工程师视角，拆解无状态化的设计动机、Multi Round-Trip Requests 的工作原理、HTTP 标头路由对网关架构的影响，并给出可落地的迁移路线：从会话状态外置、负载均衡改造，到新授权规范下的安全注意事项，帮你在弃用倒计时结束前平稳完成升级。
一文读懂大模型 Agent 与 MCP：从概念到协同逻辑
随着大模型技术从"文本生成"向"自主执行"演进，Agent 和 MCP 逐渐成为连接大模型与实际应用的核心载体。很多开发者在接触相关技术时，容易混淆两者的定位——Agent 是面向用户的"智能执行者"，MCP 是支撑其高效运作的"标准化协议"，二者相辅相成，共同推动大模型从"被动应答"走向"主动服务"。本文将从基础概念、核心特征、工作逻辑及协同价值四个维度，帮你理清 Agent 与 MCP 的关系，快速掌握这两个关键技术的核心要点。