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当前筛选: 标签: RAG
文章写作 Agent 从提示词工程到本地小模型落地：结构、训练与成本优化
本文完整拆解文章写作 Agent 的四层能力：提示词工程、优质范文训练、知识库检索与线上搜索增强，并以 DeepSeek API 为例对比本地小模型的成本优势。从架构设计到实测代码，给出可直接复用的最小示例，同时用真实算例说明本地方案可降低至 API 方案的 1/10 甚至更低。
老张 2026年9月16日 10
文章写作Agent 提示词工程 本地小模型
Dify 知识库模块全解析：从基础用法到AI漫剧工作流实操
在AI应用开发中，让大模型精准调用特定领域知识、避免“幻觉”，是落地实用场景的核心需求。Dify 作为低代码/零代码的LLM应用开发平台，其知识库模块基于RAG（检索增强生成）技术，将静态文档转化为可动态检索的知识源，完美解决了大模型通用知识与场景化需求的脱节问题。本文将从基础用法入手，逐步拆解知识库的核心功能，最终结合实操案例，演示如何利用知识库配合工作流，搭建一个简单的AI漫剧工作流，实现风格统一的分镜图片生成。
老张 2026年3月10日 77
工作流 Dify RAG
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